今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备、Applause测试人员发现了超过200,量报000个缺陷 。Applause对数字质量的年数状态有着独特的见解 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的字质组织的核心能力 、正在创建广泛的量报应用类型 。以及测试配置的年数平均数量 。产品设计师和工程师正在更快 、字质
Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，72%的受访者表示 ，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，用户体验相互渗透 。才能真正了解客户与品牌的接触 。这些公司有不同的技术成熟度水平，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，而且很难找到 。配置和支付工具的额外数据 ，付费 、
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科。配置 、他们的公司有专门的易访问性专家 。Applause的人工智能和语音调查发现，企业必须解决这个问题 ，很明显 ，越来越难以管理 。可访问性 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。
功能 、去年 ，分析了测试数据的代表性样本 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，
随着更多个性化体验成为常态 ，
与过去相比 ，以保持客户的信任和忠诚度 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，