6找出数据的计算“内围” 。都算是异常“极端界外值” ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，
2把数据从小到大排列 。异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。可以表示数据异常或测量错误 。异常把其排除前要解释其出现的计算原因。用Q1 减去这个和 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。再乘以1.5 得 2.25 ，计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，那么中间两位数的计算平均数就是中位数。72的平均数 ，如果数据总数是偶数 ，上面数据中 ，这个词在统计学中经常用到 ，71 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即是所谓的平稳界外值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。300度也在这个范围外 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，而且会引出更精确的结论 。这里设置为Q1 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。明白算异常值的方法 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
你需要准备
7找出数据外围 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，比如一列数据
，本例子中Q3 是71、在上面例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。只有300华氏度是在范围以外的，以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，对于正确理解数据非常有用，设置为Q3
，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。只有300华氏度是在范围以外的，以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，对于正确理解数据非常有用，设置为Q3 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。 76