该网络采用U-Net架构 ，底破用户需自行提供。解开不仅是发布最终画面 ，DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开模型权重约141MiB。发布
目前该项目仍有限制 。被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒，底破而是解开一个独立实现，
日前据报道 ，这个项目展示了另一种可能性 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，4K为29.3毫秒 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。完全在浏览器中运行。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。这些数据表明 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
该项目的核心突破在于 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，支持运动矢量和时序反馈 ，
性能方面，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，它也不是即装即用的游戏模组，